Inductis gewinnt führenden europäischen Datamining-Wettbewerb

New Providence, New Jersey (ots/PRNewswire) -

Inductis, ein Anbieter von Management-Beratungen und
Analyse-Dienstleistungen, hat bei der 17. European Conference on
Machine Learning (ECML) und der 10. European Conference on Principles
and Practice of Knowledge Discovery in Databases (PKDD) den ersten
Platz belegt.

Thema des diesjährigen Wettbewerbs war die Entwicklung eines
personalisierten Filter-Algorithmus für Spam-Mail. Überall auf der
Welt kämpfen Webmail-Nutzer gegen Spam an, indem sie zuerst die
E-Mails lesen und dann als Spam aus ihren Mailboxen verbannen. Andere
E-Mail-Nutzer investieren dagegen zusätzliche Zeit für das Training
lokaler Spam-Filter, die auf ihren jeweiligen Rechnern laufen, indem
sie die bereits erhaltene Spam-Mail als solche kennzeichnen. Für
Endanwender und E-Mail-Service-Provider wird es gleichermassen immer
wichtiger, gegen diese Verschwendung von Zeit, Ressourcen und
Speicherplatz auf Servern vorzugehen.

Unter Leitung von Lalit Wangikar, Vice President - Indien, und
Yogesh Kumar Sharma, Director - Analytics Services, hat das
Inductis-Team - bestehend aus Kushagra Gupta, Vikrant Chaudhary,
Nikhil Marwah, Chirag Taneja, Mansi Khanna, Ankush Talwar und Ashish
Garg - nun eine preisgekrönte Lösung entwickelt, die Spam-Mail mit
einer Präzision von 95 % erkennt.

Die Herausforderung beim Datamining bestand darin, anhand zuvor
gekennzeichneter E-Mails aus einer öffentlichen Datenbank Spam-Mails
in den Posteingängen unterschiedlicher Anwender zu identifizieren.
Für diesen Zweck hatte Inductis einen Spam-Filter für jeden einzelnen
Anwender entwickelt, der korrekt jede eingehende E-Mail als Spam oder
Nicht-Spam klassifizierte.

"Wir haben wahrscheinlichkeitstheoretische Modelle auf
Content-Basis entwickelt, statt auf multivariate Techniken
zurückzugreifen. Dadurch konnten wir distributionelle Veränderungen
in den Posteingängen mehrerer Anwender einfacher nach Faktoren
aufschlüsseln", erklärt Kushagra Gupta, der für Inductis Modelle
entwickelt und am Wettbewerb teilnahm.

Die von Google, der Humboldt Universität, einer führenden
Forschungseinrichtung, und dem Journal of Machine Learning, einer
internationalen wissenschaftlichen Publikation für den Bereich
Datamining, gesponserte Konferenz findet vom 18. bis 22. September
2006 statt.

"Das ist unser zweiter grosser Erfolg innerhalb von zwei Monaten,
nachdem wir einen Preis beim Wettbewerb der PAKDD in Singapur
gewonnen haben. Das ist eine hervorragende Bestätigung unserer
Fähigkeit, erstklassige Analyse-Lösungen für mehrere Domänen
anzubieten", erklärt Lalit Wangikar, Vice President, Indien.

Inductis belegte den ersten Platz bei einer von zwei
Problemstellungen im Rahmen des Wettbewerbs. Der Preis wird dem
Inductis-Team auf der Konferenz im September in Berlin überreicht.

Inductis ist ein globaler Dienstleister, der grosse Unternehmen
bei der Nutzung der Möglichkeiten des Informationszeitalters
unterstützt, um bessere Entscheidungen auf Grundlage tiefgehender
Analysen zu treffen. Inductis kann auf eine beeindruckende
Erfolgsgeschichte zurückblicken, wenn es darum geht, führende
Unternehmen in ihrer Geschäftstätigkeit zu stärken. Dafür setzt
Inductis auf seine einzigartige Kombination aus erstklassiger
Unternehmensberatung für kritische Geschäftsprozesse, moderne
Analyse-Fähigkeiten und einer entsprechenden Infrastruktur. Das
Unternehmen hat sich auf die Identifizierung von ausschlaggebenden
Problemen und Gelegenheiten spezialisiert, bei denen schnell
Ergebnisse erzielt und dadurch ein sofortiger als auch anhaltender
Wert geschaffen wird. Der Schwerpunkt des Unternehmens liegt auf der
Wertschöpfung in seinen beiden Kompetenzbereichen Management
Consulting und Analytics Services. Inductis unterhält

Niederlassungen in New Jersey, New York, New Delhi und Singapur.

Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an:
Pallavi Kumar (pkumar@inductis.com)
USA: + 1-908-743-1100 (Durchwahl: -1806)
Indien: +91-124-4321806 oder +91-9810892555

Website: http://www.inductis.com

Originaltext: Inductis
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Pallavi Kumar, USA, +1-908-743-1100, Durchwahl: -1806; Indien:
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