Die Datameer Enterprise Platform ist jetzt auf dem AWS Marketplace verfügbar; Unternehmen können innerhalb kürzester Zeit grosse Volumen von Rohdaten aufbereiten, und so fast jedem ermöglichen neue

Datameer bietet Data Scientists, die mit Amazon SageMaker
arbeiten, zusätzlichen Nutzen, in dem das Erstellen und die
Zusammenarbeit von gut definierten Datensätzen bei der Entwicklung
von Machine Learning-Modellen vereinfacht wird.

San Francisco und Berlin (ots/PRNewswire) - Datameer (https://c212
.net/c/link/?t=0&l=de&o=2408627-1&h=1785997476&u=https%3A%2F%2Fc212.n
et%2Fc%2Flink%2F%3Ft%3D0%26l%3Den%26o%3D2408627-1%26h%3D2126497972%26
u%3Dhttps%253A%252F%252Fwww.datameer.com%252F%26a%3DDatameer&a=Datame
er), ein führender Anbieter von Agilen-Analyse-Lebenszyklen, gab
heute bekannt, dass die Datameer Enterprise-Plattform-Edition, die
auf Amazon Elastic Map Reduce (EMR) läuft, jetzt auf dem AWS
Marketplace verfügbar ist. AWS-Kunden können Datameer Enterprise
jetzt auch direkt über AWS Marketplace erwerben und schnell
bereitstellen. Die umfassende Plattform von Datameer wurde für den
unternehmensweiten Einsatz (Enterprise Grade) entwickelt, um
Datensilos zu eliminieren und alle Bereiche in die Lage zu
versetzen, neue Erkenntnisse in einem agileren Analysezyklus zu
finden. Ohne jegliche Codierung können Kunden Millionen von Jobs und
Tausende von einzigartigen Arbeitsmappen mit Hunderten von Terabytes
an Daten ausführen. Die Plattform unterstützt Abteilungen bei der
Datentransformation aus unterschiedlichen On-Prem- und
Cloud-basierten Quellen, und diese in analysefähige Datensätze auf
AWS umzuwandeln, sodass bahnbrechende Erkenntnisse innerhalb von
Stunden zur Verfügung stehen, anstatt wie üblich erst in Tagen oder
Wochen vorliegen.

"Große Unternehmen verfügen in der Regel über komplexe Datensätze
und sich ständig weiterentwickelnde Analyseanforderungen, die zu
langwierigen Implementierungszyklen führen können", sagte Marta
Whiteaker, Leiterin von AWS Marketplace EMEA. "Durch den Einsatz von
Datameer Enterprise auf dem AWS Marketplace ist es für unsere Kunden
einfach, schnell Einsicht in Rohdaten zu gewinnen. Darüber hinaus
unterstützt Datameer die Analyse- und Machine-Learning-Workflows, die
für anspruchsvolle Initiativen mit AWS Services wie SageMaker oder
Redshift erforderlich sind. AWS und Datameer zusammen bedeuten,
effektive Datenmodelle mit weniger Zeit und Kosten zu erreichen."

National Instruments (https://c212.net/c/link/?t=0&l=de&o=2408627-
1&h=3423609269&u=https%3A%2F%2Fc212.net%2Fc%2Flink%2F%3Ft%3D0%26l%3De
n%26o%3D2408627-1%26h%3D1011408938%26u%3Dhttp%253A%252F%252Fwww.ni.co
m%252Fen-us.html%26a%3DNational%2BInstruments&a=National+Instruments)
(NI), ein Anbieter plattformbasierter Systeme für Ingenieure und
Wissenschaftler, hat bereits mit Datameer Enterprise auf AWS
großartige Ergebnisse erzielt.

"Durch die Zusammenarbeit mit Datameer konnten wir eine Vielzahl
von unterschiedlichen Insights-Lösungen entwickeln, die maßgeblich
zur Gestaltung und Umsetzung unserer Unternehmensstrategie
beigetragen haben", sagte Laxman Srigiri, Direktor für Business
Insights und Analytics. "Die Self-Service-Tools der Plattform haben
die Produktivität erhöht und uns dabei geholfen, unsere Analysezyklen
um bis zu 20 Prozent zu reduzieren."

Die Datameer-Plattform ergänzt außerdem die Arbeitsabläufe von
Amazon SageMaker, dem vollständig verwalteten Machine
Learning-Service von Amazon. Datameer ermöglicht es Data Scientists,
den Zyklus zum Auffinden der richtigen Daten, zum Ändern der Daten,
zum Überprüfen der Datensätze zum Testen und zum Verbessern dieser
Daten im ML-Modell im Laufe der Zeit zu beschleunigen, unabhängig von
der Größe oder Komplexität dieser Daten.

"Unternehmen verarbeiten täglich große Datenmengen und müssen ihre
Rohdaten schnell in Erkenntnisse umwandeln, die ihnen einen
Wettbewerbsvorteil auf dem Markt verschaffen", sagte Claudine
Lagerholm, Vizepräsidentin für strategische Partnerschaften bei
Datameer. "Mit Datameer Enterprise können Data Scientists, Business
Analysten und Data Architekten auf große Datenmengen aus dem gesamten
Unternehmen zugreifen und diese schnell analysieren, um wertvolle
Antworten auf schwierige Probleme zu finden. Wir sehen daß mehr
unserer Kunden, die SageMaker verwenden, wenn es um das Thema Machine
Learning geht. Und genau hier unterstützt die Datameer-Plattform die
Bemühungen bessere Daten in den Machine Learning Modellen
bereitzustellen.

Datameer Enterprise hat Redshift und Hive zu seiner Liste von über
70 integrierten Konnektoren hinzugefügt. Weitere Informationen finden
Sie unter Datameer auf dem AWS Marketplace.

Datameer Enterprise unter AWS

Datameer Enterprise unter AWS ist eine einzigartige Plattform für
einen agilen Analyse-Lebenszyklus, die problemlos in das vorhandene
Daten-ökosystem integriert werden kann, um eine einheitliche Sicht
auf die Unternehmensdaten zu erhalten. Datameer Enterprise integriert
große Datenmengen mit mehr als 70 Konnektoren und lokalen
Datenquellen. transformiert, mischt und bereichert Daten ohne Code in
einer tabellen-artigen Oberfläche mit über 270 vordefinierten
Datenaufbereitungsfunktionen; analysiert die Rohdaten in einer
visuellen Benutzeroberfläche für eine einfachere Entdeckung; und
operationalisiert den Workflow und ermöglicht Benutzern die
Bereitstellung von Datensätzen in Data Warehouses, BI-Tools und Data
Science-Tools. Mit Datameer können Unternehmen ihre
Datenanforderungen besser verwalten, indem sie alle Rohdaten
freischalten, Datensilos aufbrechen und alle Teammitglieder
befähigen, neue Erkenntnisse zu entdecken.

Über Datameer

Datameer wurde entwickelt, um Daten für die strategischsten
Analyseinitiativen zu integrieren, zu untersuchen und
bereitzustellen. Mit einer einzigen Plattform können
Unternehmenskunden Datensilos aufspalten und jedem ermöglichen
Erkenntnisse zu entdecken. Das Flagship-produkt des Unternehmens,
Datameer Enterprise, vereinfacht die Umwandlung von Rohdaten in
sichere Datensätze weitere Erkenntnisse zu erlagen oder deren
Bereitstellung für unterschiedlichste Analyseinitiativen, wie zum
Beispie l- BI-Reporting, Machine Learning, Deep Learning und
Initiativen für künstliche Intelligenz bereit zustellen Zu den Kunden
zählen führende globale Organisationen wie die Citibank, die Royal
Bank of Canada, Aetna, Optum, National Instruments, Vivint und
andere. Datameer hat seinen Hauptsitz in San Francisco, Kalifornien,
und verfügt über Niederlassungen in Berlin. Erfahren Sie mehr unter
www.datameer.com.

Pressekontakt:
Aldona J Pytka
Incendio International
aldona@incendiopr.com

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