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L'Argus de la Presse wählt die semantische Inhalteaufbereitung von Expert System für seine neuen Media-Intelligence-Lösungen

Geschrieben am 12-07-2016

Heidelberg, Deutschland (ots/PRNewswire) -

Der französische Anbieter von Wettbewerbsbeobachtung integriert
die Luxid Annotation Server-Plattform in seine führende LuQi Media
Intelligence 360°-Suite.

Expert System (http://www.expertsystem.com/de) (EXSY.MI), Expert
System (EXSY.MI), das führende Unternehmen im Bereich multilingualer
Technologie für Cognitive Computing zur effizienten Verarbeitung von
unstrukturierten Informationen, hat heute bekanntgegeben, dass es
eine Vereinbarung mit L'Argus de la Presse, einem führenden
französischen Unternehmen im Bereich der Wettbewerbsbeobachtung für
Unternehmen, unterzeichnet hat. L'Argus de la Presse hat die Luxid
Annotation Sever-Plattform in LuQi, seine führende Media Intelligence
360°-Suite integriert.

(Logo: http://photos.prnewswire.com/prnh/20151028/281530LOGO )

Die Einführung von sozialen Netzwerken und die Digitalisierung
haben die Praxis und die Berufe der Unternehmenskommunikation
vollkommen umgewandelt. Die größte Herausforderung für Sprecher,
Pressereferenten und digitale Marketer ist es heutzutage, wichtige
Meinungsmacher effektiv zu identifizieren, zu untersuchen und mit
ihnen zu kommunizieren. Das Volumen an zu analysierenden Inhalten
nimmt beständig zu, gleichzeitig müssen die Kommunikationsprofis
jedoch schnell reagieren können, wenn die von ihnen beobachteten
Themen (Marken und Wettbewerber) in Onlinemedien erwähnt werden.

Für diese Herausforderungen hat L'Argus de la Presse LuQi
entwickelt, eine 360° Media-Intelligence-Suite für Marketing- und
Kommunikationsfachleute. LuQi unterstützt diese, indem es ihnen
hilft, ihre Kommunikationsstrategie durch die Verwaltung der
Online-Reputation zu optimieren, Nachrichtenthemen verfolgt und die
Medienpräsenz der Marken des Unternehmens oder von Wettbewerben
analysiert sowie Schlüsselkontakte in den Medien sowie Meinungsmacher
identifiziert und mit der Öffentlichkeit kommuniziert.

L'Argus de la Presse hat sich entschieden, Luxid Annotation
Server, die Plattform für die semantische Inhalteaufbereitung von
Expert System, in seine LuQi-Suite zu integrieren, um
markenorientierte Erwähnungen in den Medien und in Unterhaltungen in
handlungsfähige, strukturierte und intelligente Informationen
umzuwandeln.

"Wir glauben fest daran, dass die leistungsstarke Technologie für
die semantische Inhalteaufbereitung von Expert System unser Angebot
stark bereichern und uns mit einem stetig zunehmenden Strom an
Inhalten helfen wird", so Nicolas Jaunet, Marketing & Communication
Manager bei L'Argus de la Presse. "Sie wird auch interessante
Möglichkeiten für neue, innovative Dienste eröffnen."

Luxid Annotation Server gibt vorhandenen Information Struktur,
sodass Organisation deren gesamtes Potenzial besser verwalten und
nutzen können. Annotation Server bereitet Inhalte automatisch mit
Metadaten auf, die automatisch aus Dokumenten gezogen werden und mit
der Taxonomie des Unternehmens abgeglichen werden. Luxid Annotation
Server umfasst eine Vielzahl an Methoden für die
Informationsextraktion, darunter morpho-syntaktische Analyse,
Statistiken, thesaurus-, taxonomie- und ontologiebasierte Extraktion,
maschinelles Lernen und regelbasierte Extraktion oder
Kategorisierung.

"Wir freuen uns sehr, unsere erfolgreiche Zusammenarbeit mit
L'Argus de la Presse auf dieses neue Projekt auszuweiten, durch das
sie ihr Geschäft mithilfe einer sehr ansprechenden Lösung weiter
vorantreiben können", sagte Vincent Nibart, Sales Director,
Publishing Europe, Expert System Frankreich.

L'Argus de la Presse verwaltet seine eingehenden Inhalte mit
MarkLogic®, einer führenden operativen und transaktionalen
Enterprise-NoSQL-Datenbank, mit der Expert System seit langem
zusammenarbeitet. In diesem Kontext wird Luxid Annotation Server
verwendet werden, um geschäftliche Informationen aus unstrukturierten
Inhalten zu extrahieren und in die MarkLogic-Datenbank einzuspeisen.
So kann der Benutzer in MarkLogics integrierter Suchmaschine
semantisch aufbereitete Suchanfragen erstellen und strukturierte
Informationen leicht analysieren, um bessere Erkenntnisse von enormer
Wichtigkeit für die Aktivitäten des Unternehmens zu gewinnen.

Dank dieses vorangestellten Aufbereitungsschrittes kann die
LuQi-Anwendung Nutzern wertvolle Erkenntnisse basierend auf
Onlinemedien, Blogs, sozialen Netzwerken, Presse, TV und
Audiotranskriptionen liefern.

Über Expert System

Expert System ist der führende Anbieter von Cognitive Computing
Software und Systemen zur Analyse von Textinhalten - die Software
basiert auf der patentierten, multilingualen, semantischen Cogito
Technologie. Im September 2015 hat die Expert System Group das
Unternehmen TEMIS akquiriert und konnte sich dadurch als Führer
semantischer Technologien für Cognitive Computing etablieren. Mit den
Systemen von Expert System können Unternehmen und Behörden über
traditionelle Suchverfahren hinaus zur Bedeutung in unstrukturierten
und strukturierten Daten vordringen. Die Verfahren von Expert System
wurden und werden in Lösungen in einer Vielzahl von
Geschäftsprozessen eingesetzt, darunter Semantische Suche, open
source intelligence, multilinguale Textanalyse, Verarbeitung
natürlicher Sprache sowie der Entwicklung und Pflege von Taxonomien
und Ontologien. Expert System bedient Kunden in den größten
Industriesektoren wie Banken, Life Sciences und Pharma, Energie,
Medien sowie Regierungen: zu unseren Kunden gehören Chevron, Eni,
Nalco Champion, Raytheon, Shell, Total, Europol, International
Monetary Fund, das US-Justizministerium, das
US-Landwirtschaftsministerium, Bloomberg BNA, Corriere della Sera,
Les Echos, McGraw-Hill Financial, Reed Business Information, Thomson
Reuters, USA Today, Wiley, Wolters Kluwer, Volkswagen, Credit
Agricole, INGDirect, Swiss Re, Unicredit, Eli Lilly, Novartis, und
Sanofi.

Für weitere Informationen besuchen Sie uns unter
http://www.expertsystem.com oder folgen Sie uns auf Twitter unter
@Expert_System (https://twitter.com/Expert_System)



Pressekontakt:
+33 (0)4 56 38 24 03


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