 Hortonworks DataFlow mit Streaming-Analyse für schnelleren Nutzen aus Data-in-Motion
Geschrieben am 01-03-2016 |
San Francisco (ots/PRNewswire) - Hortonworks, Inc. ®
(http://www.hortonworks.com/) (NASDAQ: HDP), ein führender Innovator
im Bereich offener und vernetzter Datenplattformen, hat heute neue
Streaming-Analyse-Funktionen in Hortonworks DataFlow (HDF(TM))
Version 1.2 bekanntgegeben, beginnend mit Support für Apache Kafka
und Apache Storm. HDF, gestützt auf Apache NiFi, ist eine integrierte
Plattform zum Zusammentragen, Weiterleiten und Kuratieren von
Echtzeitdaten, die von jeder beliebigen Quelle an jedes beliebige
Ziel transportiert werden können. Dank den erweiterten
Streaming-Analyse-Funktionen in HDF sind Kunden in der Lage schneller
den Nutzen aus Big-Data-Initiativen zu ziehen, indem die
Entwicklungszeit von Monaten auf Minuten verkürzt wird.
Logo - http://photos.prnewswire.com/prnh/20140227/SF73721LOGO
Rapides Wachstum von Apache NiFi
Apache NiFi unterstützt leistungsfähige und skalierbare
zielgerichtete Graphen für Datenweiterleitungs-, Transformations- und
Systemvermittlungslogik. Die Technologie ist daher einfach zu
verwenden, und Benutzer können auf einfache Weise ihre eigenen
Datenflüsse erstellen. Es gibt heute mehr als 130 Prozessoren,
darunter Kafka, Couchbase, Microsoft Azure Event Hub und Splunk
Prozessoren, die für alle denkbaren Daten ein einfaches
Point-and-Click-Benutzererlebnis ermöglichen.
Integrierte Sicherheit
Ergänzend zu den von Natur aus höchst sicheren Funktionen für
Datensammlung und Datenflussmanagement in Apache NiFi unterstützt HDF
1.2 die Integration mit Kerberos für zentralisiertes,
anwendungsübergreifendes Authentifizierungsmanagement.
Neue Partnerschaft
StreamAnalytix(TM) (http://www.streamanalytix.com/), ein Produkt
von Impetus Technologies (http://www.impetus.com/), Inc., bietet eine
visuelle Oberfläche für Analyse-Workflows und macht die Erstellung
von Analyse-Anwendungen mit eingebauten Operatoren extrem schnell und
einfach. StreamAnalytix macht Lösungen für komplexe
Ereignisverarbeitung wie Storm und Spark effizienter bei weniger
Codierung. Zusammen bieten HDF und StreamAnalytix für Unternehmen
schnelleren Nutzen aus Big Data, indem komplexe und zeitaufwändige
manuelle Arbeitsschritte und Codierung abgeschafft werden.
"Ein echter Geschäftsnutzen entsteht durch den beschleunigten ROI,
der durch Drag&Drop-Transformationen und Kontrolle der
Echtzeitanalyse sowie die sichere, zuverlässige Bereitstellung von
Data-in-Motion ermöglicht wird", sagte Larry Pearson, Vice President
für Marketing und Allianzen bei Impetus Technologies. "Durch diese
neue Partnerschaft und die kombinierten Leistungsmerkmale von
Hortonworks DataFlow und StreamAnalytix können unsere Kunden die
Leistung von Open-Source-Lösungen für Streaming-Analyse schnell für
sich selbst nutzbar machen."
HDF 1.2 (http://hortonworks.com/hdf/) wird im Laufe des 1.
Quartals 2016 an Kunden herausgegeben.
Informationen zu Hortonworks
(http://hortonworks.com/about-us/press-releases/)
Hortonworks, HDP und HDF sind eingetragene Marken oder Marken von
Hortonworks, Inc., und seinen Tochtergesellschaften in den USA und
anderen Gerichtsbarkeiten. Weitere Informationen finden Sie unter
www.hortonworks.com. Alle anderen Marken sind Eigentum ihrer
jeweiligen Inhaber.
Pressekontakt:
Michelle Lazzar
+1 (408) 828-9681
comms@hortonworks.com
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