TDWI Award 2011: Siegerarbeit vergleicht Äpfel mit Birnen erfolgreich für Data-Warehouse-Implementierung

Hamburg (ots) - Mit dem TDWI Award für herausragende Diplom- und
Masterarbeiten auf dem Gebiet Data Warehousing und Business
Intelligence wird dieses Jahr Christoph Schütz von der Johannes
Kepler Universität Linz ausgezeichnet. Für seine BI-Abschlussarbeit
zum Thema Integration hetero-homogener Datenquellen in einem Data
Warehouse erhält der Student den mit 2.000 Euro dotierten Hauptpreis.
Initiiert und betreut wurde die Arbeit von Prof. Dr. Michael Schrefl.
Die Auszeichnung wird anlässlich der TDWI-Jahrestagung vergeben, die
vom 6. bis 8. Juni in München stattfindet. Veranstalter des
Wettbewerbs sind der TDWI Germany e.V., die Universität
Duisburg-Essen und Steria Mummert Consulting.

In seiner Gewinnerarbeit präsentiert Christoph Schütz eine
prototypische Lösung für eine als besonders schwierig bekannte
Aufgabenstellung aus der Praxis: heterogene Daten vor dem Laden in
das Data Warehouse so aufzubereiten, dass sie am Ende homogen
vorliegen, um sie effizient speichern und abfragen zu können, dabei
aber gleichzeitig ein Höchstmaß an individuellen Informationen zu
erhalten. Der Gewinner des TDWI Awards 2011 setzt zu diesem Zweck auf
einem neuen Modellierungsansatz mit hetero-homogenen Hierarchien und
Cubes auf. Mit der praktischen Realisierung in Form eines Prototyps
wird erstmals gezeigt, wie sich dieses Konzept unter Nutzung der
objekt-relationalen Fähigkeiten von Oracle technisch umsetzen lässt.
So lassen sich dann auch die berühmten "Äpfel und Birnen"
vergleichen. Basierend auf diesem neuartigen logischen Datenmodell
wird eine Darstellung von heterogenen Daten ermöglicht, mit der die
Leistung derzeit eingesetzter ROLAP-Schemata übertroffen wird.

"Heutige Data-Warehouse-Modelle und Implementierungstechniken sind
für die Darstellung von Heterogenitäten unzureichend geeignet", sagt
Dr. Joachim Philippi von Steria Mummert Consulting. "Durch die hier
gezeigte Einbeziehung heterogener Daten bleiben wertvolle
Informationen für die Analyse erhalten, ohne jedoch die Vorteile
eines homogenen Schemas zu verlieren. Dadurch erhöht sich die
Qualität der Analyse der Unternehmenssituation, was zu besseren
Entscheidungen und in Folge zu einem gesteigerten Unternehmenserfolg
führen kann."

Der zweite Platz des TDWI Awards geht an Sven Möhler von der
Technischen Universität Chemnitz. Die von Prof. Dr. Peter Gluchowski
betreute Abschlussarbeit hat die Konzeption eines Process Warehouses
für den SAP ERP Standard-Vertriebsprozess samt Implementierung zum
Gegenstand und wird mit einem Preisgeld von 1.500 Euro prämiert. Den
dritten Rang erzielte Susana Marinheiro mit ihrer Arbeit zum
kontinuierlichen Analyseprozess großer Datenmengen in Visual
Discovery Tools mit Hilfe von in-memory Datenbanken. Dr. Klaus
Wolfertz von der HSZ-T Hochschule für Technik in Zürich begleitete
diese Arbeit. Das Preisgeld beträgt 1.000 Euro.

"Die Analyse der BI-Abschlussarbeiten hat in diesem Jahr erneut
die hohe Qualität von Forschung und Lehre an den teilnehmenden
deutschsprachigen Universitäten und Fachhochschulen unter Beweis
gestellt", sagt Prof. Dr. Peter Chamoni, Vorsitzender des TDWI
Germany e.V. "Die Auswahl der Gewinner bedeutete für die Jury eine
echte Herausforderung, denn inzwischen bieten die eingereichten
Arbeiten der Studierenden zum Thema Data Warehousing beziehungsweise
Business Intelligence eine große Vielseitigkeit und fachliche Tiefe."

Hintergrundinformationen

Die Verleihung des The Data Warehousing Institute (TDWI) Awards
findet zum fünften Mal anlässlich der Jahrestagung des TDWI am 6.
Juni 2011 im M,O,C,-Veranstaltungscenter, Lilienthalallee 40, 80939
München, statt. Die Auszeichnung honoriert herausragende Diplom- und
Masterarbeiten zum Thema Data Warehousing/Business Intelligence und
wird gemeinsam von Steria Mummert Consulting, dem TDWI e.V. und der
Universität Duisburg-Essen vergeben. http://www.tdwi.eu/

Pressekontakt:
Steria Mummert Consulting
Birgit Eckmüller
Tel.: +49 (0) 40 22703-5219
E-Mail: birgit.eckmueller@steria-mummert.de

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Tel.: +49 (0) 40 253 185-111
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