RTB House stellt die ersten Innovationen seines AI Marketing Lab vor

Berlin (ots) - RTB House startet mit der Alpha-Test-Phase seiner
ersten MarTech-Innovationen aus dem AI Marketing Lab. Die neue
Forschungsabteilung des global agierenden Unternehmens wurde im Mai
letzten Jahres mit einer anfänglichen Investition von 5 Mio.
US-Dollar eingerichtet.

Im 1. Quartal 2019 beginnen die Tests der neu entwickelten
Angebote. Ausgewählte Marken aus dem Kundenstamm von RTB House werden
die ersten drei Innovationen aus dem AI Marketing Lab zuerst nutzen
dürfen, bevor sie allen Kunden zur Verfügung gestellt werden.
Gegenwärtig können sich mehr als 1.500 Kunden in fast 70 Ländern,
darunter Adidas, Hotels.com, New Balance, Trivago, Sephora und
Walmart.com, auf die neuen Features freuen. Die im AI Marketing Lab
entwickelten Angebote werden in die bestehende
Retargeting-Technologie von RTB House, die komplett auf
Deep-Learning-Algorithmen beruht, integriert und diese ergänzen.

"Die Entwicklung und Markteinführung dieser ersten drei
Innovationen wurde basierend auf dem Kundenfeedback auf die Frage,
was von ihnen am dringendsten benötigt wird, vorangetrieben",
berichtet Tomasz Hada, Geschäftsführer Deutschland von RTB House.
"Ich bin mir sicher, dass die in unserem AI Marketing Lab
entwickelten Projekte nicht nur die Effizienz unserer
Retargeting-Technologie erhöhen, sondern auch die innovativen
Vorreiter in der digitalen Werbebranche sein werden."

RTB House Social Banner

Mit den neuen RTB House Social Bannern wird Online-Shoppern eine
aktive Mitbestimmungsmöglichkeit für die gezeigten Inhalte ihrer
personalisierten Angebote eingeräumt. Dieser interaktive Dialog mit
dem Nutzer verbessert nachweislich die User Experience und den
Empfehlungsmechanismus.

Der Kunde kann entscheiden, was ihm am besten gefällt und was
überhaupt nicht. Ermittelt werden die Bedürfnisse des Users über
spieltypische Elemente, die zur Eingabe animieren - auch als
Gamification bekannt. Diese interaktive Auswahlfunktion ist den Usern
aus den sozialen Medien, Onlinespielen und von Webservices wie
beispielsweise Pandora bekannt und bei ihnen beliebt. Basierend auf
dem geleisteten Opt-in-Feedback werden dem Kunden dann zukünftig mehr
Produkte präsentiert, die seinen Vorlieben entsprechen. Die
gesammelten Nutzerangaben dienen außerdem dazu, die User Experience
und den Empfehlungsmechanismus der KI-Engine allgemein zu verbessern.

RTB House Snippets

Mit den RTB House Snippets werden Advertiser in die Lage versetzt,
die Insights von RTB House zu nutzen, um die Effektivität ihrer
Creatives zu erhöhen und die Ads gemäß ihrer Markenrichtlinien zu
gestalten. Snippets erleichtert vor allem die Arbeit mit dynamischen
Creatives. Auf der Grundlage von mehr als fünf Jahren Erfahrung im
Retargeting wurden einzigartige, dynamische Kreationen entwickelt,
die nicht nur ins Auge springen, sondern auch wirksam sind. Die
Nutzung ist denkbar einfach: Die Codes der Creatives für
unterschiedlichste Formate stehen zum Download bereit. Es müssen
lediglich die benötigten Metatags eingefügt werden und die Creatives
der jeweiligen Onlinekampagne sind auf verschiedensten Kanälen
nutzbar.

RTB House Full-page Recommendations

Mit den neuen Full-page Recommendations kann dem User auf einer
speziell eingerichteten Unterseite, basierend auf seinem individuell
gezeigten Verhalten und seiner Onlinekaufpräferenzen, eine Vielzahl
von relevanten Produkten gezeigt werden. Nachdem der Kunde eine
Website aufgesucht hat, bekommt er wie üblich ein Banner mit
Empfehlungen angezeigt. Als zusätzliches Element beinhaltet das
Banner den Auswahlbutton "Mehr". Die User erhalten so die
Gelegenheit, selbstbestimmt über die gesamte Seitengröße weitere auf
ihre Bedürfnisse abgestimmte Produkte zu sehen. Von hier wird der
User bei einem Klick auf ein bestimmtes Produkt auf die
Produktdetailseite weitergeleitet. Im Gegensatz zu anderen
Recommendation Engines, die Käufern eher generische Produktangebote
anzeigen, werden diese kundenspezifischen, ganzseitigen Empfehlungen
mit höherer Wahrscheinlichkeit angesehen und mit ihnen interagiert,
weil sich der Käufer mit der persönlichen Produktauswahl mehr
identifizieren kann.

Zudem wird es auf den personalisierten Willkommensseiten (auch
Splash-Pages genannt), die Möglichkeit geben, dynamische
Echtzeit-Promotions und andere spezielle Angebote zu integrieren.

RTB House versetzt große Marken in die Lage, ihre Kunden
programmatisch mit Deep-Learning-Technologie zu erreichen. Deep
Learning ermöglicht es Retargetern nicht nur, die Basics des
Nutzerverhaltens zu analysieren, wie z. B. besuchte
Produktkategorien, sondern enthüllt durch die absolute Betrachtung
aller vorhandenen Daten des Shops auch eine scheinbar verborgene
Datenschicht.

Wünsche und Intentionen, die sogar uns selbst verborgen sind, weil
sie nicht wissentlich gesteuert sind. Ein Deep-Learning-Algorithmus
berücksichtigt dafür zum Beispiel, welche Zeitspannen bei den
Sichtkontakten zwischen den angeschauten Produkten vergangen sind
oder welche Preise verglichen wurden. Auch die Reihenfolge der
besuchten Unterseiten im Shop werden für die Analyse herangezogen.
Mit all diesen Informationen ausgestattet interpretiert die Maschine
genau, was der Nutzer im Vergleich zu den Verhaltensdaten aller
anderen Nutzer des Shops getan hat, und entscheidet daraufhin, welche
tatsächlichen Kaufabsichten der Nutzer hat. Die Retargeting-Plattform
von RTB House verarbeitet derzeit 2 Mio. Anfragen pro Sekunde, 10
Mrd. Werbeanzeigen pro Monat und 5 Mio. Klicks täglich.

Bildmaterial Tomasz Hada, CEO der RTB House GmbH: http://t1p.de/07p6
Social Media Banner - Motiv 1: https://bit.ly/2Fgtg2N, Motiv 2:
https://bit.ly/2Ru0Vwk, Motiv 3: https://bit.ly/2HeIC9B, Motiv 4:
https://bit.ly/2MdrIao

Über RTB House: RTB House bietet als globales Unternehmen
Top-Marketern die weltweit fortgeschrittenste
Retargeting-Technologie. Die selbstentwickelte Ad-Buying-Maschine
beruht auf KI-Algorithmen des Deep Learning. Advertiser erreichen
ihre Kunden im Moment vor deren Kaufentscheidung mit personalisierten
Ads auf allen Geräten. Dies gelingt RTB House, indem hochgradige
Abstraktionen zu Daten modelliert werden, die Muster widerspiegeln,
die das menschliche Gehirn für seine Entscheidungsfindung nutzt. RTB
House wurde 2012 gegründet und hat gegenwärtig mehr als 1.500 Kunden
in fast 70 Ländern in Europa, in Nordamerika, Afrika, im
asiatisch-pazifischen Wirtschaftsraum, Asien, Lateinamerika und im
Mittleren Osten. Zu den Kunden gehören u. a. Adidas, Trivago, Media
Markt, Tchibo, O2. Das Unternehmen beschäftigt mehr als 400
Analysten, Entwickler und Kundenberater. 2018 hat RTB House sein AI
Marketing Lab eröffnet, eine interne Abteilung für Forschung und
Entwicklung auf allen Gebieten des Marketings. Im April desselben
Jahres fand sich RTB House als das achte am schnellsten wachsende
Technologieunternehmen in Europa im Ranking der Financial Times
wieder. Weitere Infos finden Sie auf http://www.rtbhouse.de.

Pressekontakt:
Media contact keycomm Unternehmenskommunikation GmbH:
info@keycomm.de
Telefon.: +49 40 36 00 60 20

Media contact RTB House:
pr@rtbhouse.com
Telefon.: +48 22 100 54 69

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