Nimble Storage-Studie zeigt: Storage nicht das Hauptproblem für langsame Datenbereitstellung

San Jose, Kalifornien (ots) - Nimble Storage, führender Anbieter
von Predictive-Flash-Speichersystemen, veröffentlicht die Ergebnisse
einer weltweiten Umfrage. Der "Mind the Gap Report" zeigt, dass
Verzögerungen bei der Bereitstellung und Aktualisierung von
Anwendungsdaten - der sogenannten "App-Data Gap" - die Produktivität
eines Unternehmens deutlich beeinträchtigen und damit finanzielle
Verluste nach sich ziehen. Für den Bericht wurden rund 3.000
IT-Verantwortliche und Nutzer von Unternehmensanwendungen in den USA,
Deutschland, Großbritannien, Australien, Singapur und Südostasien
befragt.

Knapp zwei Drittel aller Umfrageteilnehmer in den USA gaben an,
dass die Geschwindigkeit der von ihnen genutzten Anwendungen
erhebliche Auswirkungen auf ihre Leistungsfähigkeit hat. Bereits
kleine Verzögerungen, die durch die Lücke zwischen Anwendungen und
Daten entstehen, können zu erheblichen Beeinträchtigungen führen.
Obwohl mehr als 40 Prozent der Anwender eigenen Angaben zufolge den
Einsatz bestimmter Softwareanwendungen meiden, weil diese zu langsam
sind, haben nur 18 Prozent der IT-Verantwortlichen den Eindruck, dass
ihre Anwender mit den Softwaresystemen im Unternehmen unzufrieden
sind.

Der Nimble Labs Research Report, bei dem über 12.000 Supportfälle
von Kunden analysiert wurden, bei denen Probleme aufgrund einer zu
langsamen Datenbereitstellung auftraten, zeigt, dass 46 Prozent der
Probleme das Speichersystem betrafen und vor allem durch Hardware-
und Softwareprobleme, Unterstützung bei der Softwareaktualisierung
und Leistungsengpässe bedingt waren. Alle weiteren Probleme traten
aufgrund von Fehlkonfigurationen (28 Prozent), mangelnder
Interoperabilität (11 Prozent), einer verminderten Leistung durch die
Anwendung von Best Practices für andere Komponenten (8 Prozent) sowie
Problemen im Zusammenhang mit Hosts, Rechnern oder VMs (7 Prozent)
auf.

Um die Lücke zwischen Anwendungen und Daten zu schließen, müssen
IT-Unternehmen Predictive-Analytics-Lösungen nutzen, die durch
Datenanalysen und maschinelles Lernen die Leistung und Verfügbarkeit
von Anwendungen optimieren können. Mithilfe dieser Technologien
können Leistungsengpässe frühzeitig erkannt, die Auswirkungen von
Problemen gemindert oder gänzlich vermieden werden.

Pressekontakt:
Kontakt zu Nimble Storage:
Catrin Biberbach
Kafka Kommunikation GmbH & Co. KG
Tel.: +498974747058-0
cbiberbach@kafka-kommunikation.de