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SAGE und Expert System veröffentlichen SAGE Recommends, ein Discovery Tool für Konzeptsuche in den Sozial- und Geisteswissenschaften

Geschrieben am 15-12-2015

Los Angeles und Heidelberg, Deutschland (ots/PRNewswire) -

Semantische Suche auf wissenschaftlichen Inhalten in
unterschiedlichen Formaten und Fachgebieten

SAGE und Expert System (EXSY.MI) haben die Veröffentlichung von
SAGE Recommends bekannt gegeben, einer neuen Funktionalität auf der
SAGE Knowledge Plattform, mit der Nutzern zielgerichtete Empfehlungen
für verwandte wissenschaftliche Inhalte angeboten werden. Die neue
Lösung setzt die Luxid® Software und die SAGE Taxonomie für
Sozialwissenschaften ein, um Verbindungen zwischen Inhalten und
Konzepten in unterschiedlichen Fachgebieten zu ermitteln und
anzubieten.

(Logo: http://photos.prnewswire.com/prnh/20151028/281530LOGO )

SAGE Recommends, das zunächst auf der unlängst erweiterten SAGE
Knowledge Plattform erscheint, wartet mit Vorschlägen für
weiterführende Lektüre auf, wenn Nutzer auf ein Buchkapitel, einen
Referenzeintrag oder einen Videostream zugreifen - den Lesern werden
verwandte Artikel, Datensätze oder andere Inhalte, die auf der SAGE
Plattform vorgehalten werden, angeboten. Über 1,5 Millionen
Zeitschriftenartikel, mehr als 250000 Bücher sowie viele weitere
Inhalte werden für hierfür ausgewertet. SAGE Recommends erlaubt damit
Entdeckungsstreifzüge über verschiedenen SAGE Plattformen hinweg, mit
denen Studierende wie Dozenten Bezüge zwischen unterschiedlichsten
Themen in den Sozialwissenschaften entdecken.

"SAGE Recommends ist ein einzigartiges Werkzeug und ein höchst
innovativer Ansatz für die Forschung in den Sozialwissenschaften",
erklärt Martha Sedgwick, Executive Director für Product Management
bei SAGE. "Der multidisziplinäre Thesaurus, der bei SAGE Recommends
verwendet wird, bietet kontextualisierte Links über Fachgebiete und
SAGE Plattformen hinweg an, genau dann und genau dort, wo sie
benötigt werden."

Wenn Nutzer Buchkapitel, Lexikoneinträge oder Videos betrachten,
erscheint eine SAGE Recommends Schaltfläche rechts im Browser: Ein
Klick darauf bietet dem Nutzer eine Liste mit empfohlenen Artikeln,
Reports, Datensätzen, Fallstudien und Multimedia-Angeboten an, die zu
dem jeweiligen Inhalt im Browserfenster hinsichtlich gemeinsamer
Konzepte aus der SAGE Taxonomie passen. SAGE Recommends bietet dabei
Links über die unterschiedlichen wissenschaftlichen Online-Angebote
hinweg an: SAGE Knowledge, SAGE Journals, SAGE Research Methods, SAGE
Stats, U.S. Political Stats, SAGE Business Researcher und CQ
Researcher.

"Die Sozialwissenschaften sehen sich mit denselben Schwierigkeiten
konfrontiert wie andere Disziplinen, wo die Analyse von Big Data zur
effizienten Suche, zum Austausch und Nutzung von Wissen nach wie vor
eine große Herausforderung ist", sagt Daniel Mayer, CEO bei Expert
System Enterprise. "Wir sind sehr stolz darauf, die für die
Verarbeitung der Taxonomie und der semantischen Anreicherung
zuständige Software für SAGE Recommends darzustellen und damit für
die entscheidenden Fähigkeiten für die einfache Auffindbarkeit von
Inhalten in diesem Portal.

Luxid® baut auf patentierte Verfahren zur Analyse natürlicher
Sprache auf und leistet damit komplexe Aufgaben bei der Verarbeitung,
Strukturierung und Nutzung von unstrukturierten Inhalten. Relevante
Informationen, die in den Originaldokumenten verborgen sind, werden
erkannt und extrahiert und als Metadaten für nachfolgende Prozesse
wie Verwaltung, Verteilung, Analyse und Zugriff bereitgestellt.
Luxid® beinhaltet darüber hinaus integrierte Arbeitsabläufe für die
Erstellung und Pflege von Taxonomien und Ontologien sowie deren
Nutzung im Rahmen von Recommendation Engines.

Die SAGE Taxonomie, auf die das SAGE Recommends System aufbaut,
wird innerhalb von Luxid® vorgehalten und verwaltet und umfasst 63000
Terme und basiert auf 50 Jahren Erfahrungen aus den führenden
Zeitschriften und Büchern in den Sozialwissenschaften und vereint
damit Wissen, dass aus diesen Inhalten sowie Dutzenden von weiteren
einschlägigen Vokabularen zusammengestellt wurde.

Die Entwicklung von SAGE Recommends wurde maßgeblich beeinflusst
von den Erfahrungen von Lehrenden, Studierenden und Informations- und
Dokumentationsexperten, wie Prozesse der explorativen Suche in großen
Dokumentenbeständen am besten unterstützt werden können. Die
entsprechenden wissenschaftlichen Ergebnisse werden im Januar 2016 in
einem SAGE Whitepaper veröffentlicht. Darüber hinaus wird SAGE im
nächsten Jahr weitere Produkte wie SAGE Research Methods, SAGE
Business Researcher, CQ Researcher, SAGE Stats, und US Political
Stats veröffentlichen.

SAGE und Expert System bieten am 28. Januar 2016 um 17:00 (MEZ)
ein Webinar an, in dem vorgestellt wird, wie Nutzer die semantischen
Fähigkeiten von SAGE Recommends am besten für die eigenen Forschungen
nutzen können. Registrierungen für dieses Webinar können vorgenommen
werden unter http://www.expertsystem.com/webinar-how-taxonomy-and-sem
antics-helped-build-sage-recommends/

Über SAGE Publications

SAGE, vor 50 Jahren von Sara Miller McCune gegründet, publiziert
mehr als 850 Zeitschriften und über 800 Bücher pro Jahr zu einer
breiten Auswahl von Fachgebieten und widmet sich der Mission der
Verbreitung von Wissen und der Bildung der Allgemeinheit. Die
wachsende Produktpalette beinhaltet Archive, Daten und Videoinhalte.
SAGE ist nach wie vor mehrheitlich im Besitz der Gründerin und wird
nach ihrem Ausscheiden in einen gemeinnützigen Treuhandfonds
überführt werden, der die Unabhängigkeit der Firma weiter
sicherstellen wird. Wichtige Büros von SAGE bestehen in Los Angeles,
London, Neu Delhi, Singapur und Washington DC. http://www.sagepub.com

Über Expert System

Expert System Inc. ist der führende Anbieter von Cognitive
Computing Software und Systemen zur Analyse von Textinhalten - die
Software basiert auf der patentierten, multilingualen, semantischen
Cogito Technologie. Mit den Systemen von Expert System können
Unternehmen und Behörden über traditionelle Suchverfahren hinaus zur
Bedeutung in unstrukturierten und strukturierten Daten vordringen.
Die Verfahren von Expert System wurden und werden in Lösungen in
einer Vielzahl von Geschäftsprozessen eingesetzt, darunter
Semantische Suche, open source intelligence, multilinguale
Textanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache sowie der Entwicklung
und Pflege von Taxonomien und Ontologien. Expert System bedient
Kunden in den größten Industriesektoren wie Banken, Life Sciences
und Pharma, Energie, Medien sowie Regierungen: zu unseren Kunden
gehören Shell, Chevron, Eli Lilly, Networked Insights, Nalco
Champion, das US-Justizministerium, DTRA, BAnQ, Biogen, Bloomberg
BNA, Elsevier, Gannett, IMF, RSNA, PSL, Sanofi, SOQUIJ, The
McGraw-Hill Companies, Thomson Reuters, das
US-Landwirtschaftsministerium, Wiley und Wolters Kluwer.

Für weitere Informationen besuchen Sie uns unter
http://www.expertsystem.com oder folgen Sie uns auf Twitter unter
@Expert_System (https://twitter.com/Expert_System).



Pressekontakt:
TEMIS
an Expert System Company
Martine Falhon
Marketing Communication Manager
TEMIS
martine.falhon@temis.com
Tel : +33-(0)4-56-38-24-03

SAGE Publications US
Camille Gamboa
Camille.gamboa@sagepub.co.uk
Tel : +1 805-410-7441
SAGE Publications UK
Katie Baker
katie.baker@sagepub.co.uk
Tel : +44-(0)20-7324-8719


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