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CLAAS lokalisiert Marketingmaterialien mit ontram / Automatisierte Übersetzungsprozesse und InDesign-Anbindung

Geschrieben am 01-09-2009

Berlin (ots) - Die CLAAS KGaA mbH, einer der führenden
Landmaschinenhersteller, optimiert mit ontram, dem webbasierten
Translation Management System (TMS) der Andrä AG, seine Übersetzungs-
und Abstimmungsprozesse für Druckerzeugnisse im Marketing. Im Fokus
stehen die Erstellung mehrsprachiger Marketingbroschüren und die
Anpassung der Inhalte an die Marktbedingungen der Zielländer. ontram
sorgt bei CLAAS für konsistente multilinguale Texte und schafft einen
einheitlichen Workflow, auf den Übersetzer, beteiligte
Landesgesellschaften und Projektleiter in Echtzeit zugreifen können.
Gleichzeitig ermöglicht die Integration des Layoutprogramms Adobe
InDesign einen nahtlosen Informations- und Datenaustausch ohne
Medienbrüche. Bereits nach kurzer Zeit konnte die Roll-out-Phase
abgeschlossen und erste Kataloge in den Druck gegeben werden.

Seit fast 100 Jahren entwickelt und produziert CLAAS mit 9.000
Mitarbeitern an 14 in- und ausländischen Standorten hochwertige
Landmaschinen, die in über 140 Ländern im Einsatz sind. Heute stammt
nahezu jeder zweite in Europa verkaufte Mähdrescher aus dem
westfälischen Unternehmen. Um den Lokalisierungsaufwand für die
Broschürenproduktion möglichst gering zu halten, nutzt CLAAS die
Lösung der Andrä AG zur Projektabwicklung und -steuerung. ontram
ermöglicht die browserbasierte Übersetzung und Bearbeitung von Texten
unabhängig vom Dateiformat der Quelldokumente. Translation Memory,
Terminologiedatenbank, integrierte Änderungsverfolgung, eine in mehr
als 30 Sprachen verfügbare Rechtschreibprüfung und weitere
Produktivitätsfunktionen unterstützen die Benutzer. Das in ontram
integrierte Modul zur Terminsteuerung informiert über den
Projektverlauf und sorgt für eine reibungslose Kooperation der
Projektbeteiligten. Alle Anwender greifen auf einen einheitlichen
Übersetzungsworkflow zu und können Previews direkt in Adobe InDesign
erzeugen, die korrekte Darstellung überprüfen und somit unnötige
Korrekturrunden vermeiden. Die jeweilige Software für die Darstellung
der Vorschau-Versionen muss dazu nicht auf dem Rechner des Anwenders
installiert sein.

Über eine Verlinkung im CLAAS Extra.Net können sich Anwender per
Single-Sign-On authentifizieren. ontram reglementiert die Zuteilung
von Berechtigungen und die Vergabe beschränkter Zugangsoptionen, um
die für ein vernetztes Arbeiten benötigten Aufgabenverteilungen
sicherzustellen. Auf diese Weise wird der Austausch mit externen
Dienstleistern und Auslandsgesellschaften optimiert.
Übersetzungsaufträge können klar strukturiert und eindeutig einzelnen
Dienstleistern zugeteilt werden. Dies schafft mehr Transparenz,
effiziente Abstimmungsprozesse und sorgt für eine schnellstmögliche
Bereitstellung hochwertiger multilingualer Marketingunterlagen. Eine
automatisierte Abfrage ermöglicht darüber hinaus beschleunigte
Prozesse, über die Landesgesellschaften und Importeure ihre
benötigten Broschüren-Auflagen abrufen können.

Innerhalb von vier Monaten konnte das Roll-out-Team der Andrä AG
den ontram-Workflow in die bestehenden Abläufe bei CLAAS integrieren
und so die ersten Kataloge bereits in Druck geben. "Es war
beeindruckend zu sehen, wie schnell und flexibel das Team der Andrä
AG bestehende Anforderungen umgesetzt hat. Durch den Einsatz von
ontram können wir Fremdsprachenversionen schneller erstellen,
gleichzeitig die Konsistenz der Texte verbessern und Feedbackprozesse
etablieren, die für eine bessere Projektübersicht aller Beteiligten
sorgen. Besonders für die Abwicklung der Katalogproduktion im
nächsten Jahr erwarten wir deutliche Effizienzsteigerungen", so
Nicole Deppe, Projektleiterin bei CLAAS, über den Einsatz der
Übersetzungsmanagement-Lösung der Andrä AG.

Originaltext: Andrä AG
Digitale Pressemappe: http://www.presseportal.de/pm/72334
Pressemappe via RSS : http://www.presseportal.de/rss/pm_72334.rss2

Pressekontakt:
Andreas Wegner
index Agentur GmbH
Tel.: (030) 390 88 - 282
Fax.: (030) 390 88 - 199
E-Mail: a.wegner@index.de


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