Hamburg (ots) - Business-Intelligence-Lösungen gehören mittlerweile zum festen Bestandteil der Unternehmens-IT. Mindestens die Hälfte der Betriebe haben ein unternehmensweites Informationssystem entwickelt. Allerdings sind die fachlichen, technischen und organisatorischen Potenziale im BI-Bereich noch nicht ausgeschöpft. Der TDWI (The Data Warehousing Institute) Germany e.V., die Universität Duisburg-Essen und Steria Mummert Consulting haben daher auch in diesem Jahr wieder den TDWI Award ausgeschrieben. Der Preis zeichnet herausragende Diplom- und Masterarbeiten auf dem Gebiet Data Warehousing sowie Business Intelligence (BI) aus. Bis zum 31. März 2008 können die Diplom- und Masterarbeiten eingereicht werden. Die Preisverleihung findet anlässlich der Jahrestagung des TDWI vom 2. bis 4. Juni 2008 in München statt.
Die Teilnahmevoraussetzungen sind, dass die Forschungsarbeiten an einer deutschsprachigen Hochschule erbracht und zwischen dem 1. Januar 2007 und dem 31. März 2008 benotet worden sind. Zudem müssen die eingereichten Arbeiten frei von Rechten Dritter sein. Der Gewinner des TDWI Awards 2008 erhält ein Preisgeld von 2.000 Euro, für die Plätze zwei und drei gibt es 1.500 beziehungsweise 1.000 Euro. Die Preisträger werden außerdem eingeladen, auf der Tagung über ihre Arbeiten zu berichten und ihre Erkenntnisse in der Zeitschrift BI-Spektrum zu veröffentlichen.
Alle Arbeiten sollten bis zum 31. März 2008 an den Vorsitzenden des Preiskomitees, Prof. Dr. Peter Chamoni, gesendet werden: E-Mail: peter.chamoni@dw-institute.de. Für die Teilnahme sind neben der Arbeit im PDF-Format eine Zusammenfassung von maximal vier Seiten und eine Kopie des Gutachtens der Hochschule einzureichen. Die Zusammenfassung sollte alle Kontaktdaten der Verfasser und betreuenden Dozenten enthalten. Bewerberrückfragen beantwortet Frau Hanna Kranz vom Steria Mummert Hochschulmarketing-Team unter 040 22703-6539.
Über Business Intelligence Business Intelligence steigert den Geschäftserfolg durch Informationen. Die relevanten Unternehmensdaten werden aus unterschiedlichsten Datenquellen in ein System integriert und aufbereitet. Rohdaten werden so zu wertvollen Informationen. Die fachliche und technische Komplexität dieser Lösungen bedeutet allerdings hohe Investitionen, ohne dass diesen in jedem Fall sofort ein adäquater Nutzen gegenübersteht. Deshalb gehören auf Effizienz getrimmte BI-Konzepte zu den wichtigsten Herausforderungen der Unternehmen.
